POWER BI商业大数据分析&可视化呈现

roymarguia.correo

POWER BI商业大数据分析&可视化呈现（可.定. 制 .内. 训） 

深圳：2021年11月26日、上海：2021年12月10日、北京：2022年01月14日

成都：2022年05月27日、苏州：2022年06月10日、广州：2022年07月22日  

2800 元/人 （内 训价 格与方案请联系顾问详细询问）

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报 名 请 联 系 李 先 生，发 送 注 册 信 息 到 指 定 邮 箱 和 微 信，请 勿 直 接 回 复

联 系：李 华 Andy Li

电 话：158 0194 7671（请添加此手机的微信）

邮 箱：singupxuexi @163.com（报 名 回 执 请 发 送 至 此 邮 箱，请 勿 直 接 回 复）

退 订：unsubscribetd @163.com，请发送邮件至此邮箱

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活动纲要

Power BI让数据从未如此性感

1.一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件

4个工作表文件

清洗规范数据源

整理不规范数据源

建立数据分析模型

建立简单的度量值

制作各类交互式报表

发布Web并嵌入PPT

发布Web

手机查看报表

Power BI报表嵌入PPT

Power Query整理规范数据实战

2.Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

转置数据和反转数据

数据分组，添加数据列

Power Query数据整理实战M函数应用

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案例实战：

数据的拆分合并提取、完成文本与数字拆分功能、统计每个地区的设备数量

3.Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Pivot数据建模分析实战

4.Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

计算列和度量值的区别和使用方法

YTD，YOY，MOM，移动平均

Power BI可视化报表呈现案例实战

5.Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

取色器应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用

讲师介绍——赵老师

微软最有价值专家（MVP）

微软MCT认证讲师 Adobe ACCD创意设计师

深圳市技工教育和职业培训系统09&11年度优秀教师

10年IT工作经验，8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅长微软Office软件及平面设计软件企业培训。熟练掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客户端应用软件。

资质证书：

MVP（微软最有价值专家）、 MCT（微软培训认证讲师） 

 

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